اطلب الخدمة
من حزم برنامج AMOS جاءت الحزمة البرمجية أموس، حيث يعتبر برنامج أموس أحد فروع برنامج SPSS، ويختص برنامج أموس لإجراء عملية التحليل الإحصائي على البيانات ببعض المهام التي يقوم بتنفيذها، ومنها:
- يقوم برنامج أموس بعملية تصميم نموذج المعادلة البنائية في معادلات التحليل الإحصائي للبيانات.
- يهتم برنامج أموس في خاصية التحليل الإحصائي العاملي للبيانات الداخلة في إطار معادلات التحليل الإحصائي.
- يعطي برنامج أموس القيم والنسب في معاملات الانحدار ضمن إجراءات عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- يقوم برنامج أموس بتنفيذ منحنى النمو الكامن في إطار عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- يوضح برنامج أموس قيم الدينامية الموجودة في البيانات المندرجة في عملية التحليل الإحصائي.
- يعمل برنامج أموس في إطار عملية التحليل الإحصائي للبيانات على معرفة تحليل الثبات والمصداقية.
- يهتم برنامج أموس بالنماذج المتعددة في عملية التحليل الإحصائي.
قد يتبادر إلى الذهن (لماذا يعتمد برنامج أموس على لغة SAM لإجراء عملية التحليل الإحصائي للبيانات؟) وهذا السؤال ينبثق عن الفهم الواسع والهام لطبيعة عمل برنامج أموس، ويمكننا الإجابة عن هذا السؤال في سياق النقاط التالية:
- المتغيرات التابعة والمستقلة الكثيرة تكون ليست بحاجة إلى عملية التحليل الإحصائي التقليدية فقط إنما يتجاوز ذلك للحاجة إلى ربط هذه المتغيرات بعضها مع بعض، وهذا ما تقوم به لغة (SAM) على برنامج أموس.
- الفرضيات الكثيرة تأخذ الطابع النظري، ونجد أن لغة SAM مناسبة جداً للتعامل مع البيانات النظرية الجامدة، لهذا يستخدم برنامج أموس هذه اللغة في عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- تعتبر لغة SPSS جيدة بالنسبة للقيم والأرقام في حين أن لغة SAM جيدة مع النصوص، ولهذا فإن تخصص برنامج أموس في لغة Sam يعتبر استكمالاً لبرنامج SPSS لإتمام عملية التحليل الإحصائي للبيانات بشكل كامل.
- تأخذ لغة SAM طريقة التعامل الكلي مع البيانات في عملية التحليل الإحصائي، ولهذا تعتبر جيدة باستخدامها في برنامج أموس.
- لغة SAM تقوم بالتعامل مع البيانات الناقصة في عملية التحليل الإحصائي مما يجعلها مناسبة بالنسبة لبرنامج أموس.
يتميز برنامج أموس بالعديد من المزايا في إتمام عملية التحليل الإحصائي، ونحصر أهم هذه المزايا في النقاط التالية:
- يستخدم أموس أساليب جديدة ومتعددة في إتمام التحليل الإحصائي على كافة البيانات، وذلك مثل اعتماده أنماطاً متعددة من النماذج الإحصائية المختلفة.
- استخدام أموس لغة Sam البرمجية جعلت منه أداة مكملة لـ SPSS وبالتالي أصبح أموس يسد فجوة في التحليل الإحصائي.
- يتخصص تطبيق أموس في حل بعض المعادلات الحسابية، مثل معاملات الثبات في التحليل الإحصائي، وبهذا يكون تطبيق أموس ضرورياً في بعض جوانب التحليل الإحصائي.
- يوفر تطبيق أموس خاصية معرفة عدد الخانات والمتغيرات الموجودة في صفحة العمل لعملية التحليل الإحصائي، وبهذا يمكن هذا التطبيق الباحث من المعرفة بكافة التقدمات في عملية تفريغ البيانات في التحليل الإحصائي.
- يظهر تطبيق أموس رسائل إشعار تفيد بوجود خطأ فور حدوثه، وبهذا يوفر على الباحث عناء ضياع مجهود التحليل الإحصائي لخطأ لم يتداركه الباحث.
- يعطي التطبيق خيارات دقيقة مرفقة بملاحظات بالنسبة لمخرجات التحليل الإحصائي مثل الانحدارات.
من أشهر اللغات البرمجية المستخدمة في عملية التحليل الإحصائي للبيانات هي لغة SPSS، وعندما نتحدث عن لغة SPSS فنحن نتحدث عن برنامج SPSS ذاته، وفيما يلي أهم مزايا استخدام لغة SPSS في عملية التحليل الإحصائي:
- تعتبر لغة SPSS سهلة التعامل والاستخدام إذ لا تحتاج هذه اللغة في عملية التحليل الإحصائي إلى التحويل أو وجود قارئ آلي لها.
- لغة SPSS تنبع من بيئة عمل ويندوز، وبالتالي يكون تعامل جهاز الكمبيوتر مع SPSS سلسلاً ومرناً في تنفيذ عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- تتمكن لغة SPSS من التعامل والتعرف على أغلب صيغ الملفات لاسيما (الاكسل) المعتمد أيضاً لعملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- توفر لغة SPSS القوائم التوضيحية لطبيعة سير عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- هناك عدد هائل من الخانات سواء في الصفوف أو الأعمدة توفرها لغة SPSS لإجراء عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
- تعتبر نسبة فقدان البيانات في لغة SPSS معدومة.
- تتميز لغة SPSS في نتائجها الصحيحة لمخرجات عملية التحليل الإحصائي للبيانات لاسيما الانحدارات والتكرارت.
- أصبحت لغة SPSS لها قيمتها ووزنها في المحافل الأكاديمية، لاسيما الجامعات التي تدعو لاستخدامها في عملية التحليل الإحصائي للبيانات.
اقـــرأ أيـــضاً: التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام AMOS
الاختيار الصحيح للتطبيق الذي سيتم خلاله تنفيذ التحليل الإحصائي يعتبر الخطوة الأولى، وفيما يلي الكيفية الصحيحة لاختيار تطبيق التحليل الإحصائي:
- قبل اختيار التطبيق الصحيح يجب معرفة طبيعة البيانات الداخلة في التحليل الإحصائي.
- كذلك، يجب تحديد النتائج المراد الحصول عليها من وراء التحليل الإحصائي.
- بهذا، نكون قد حددنا المدخلات والمخرجات في التحليل الإحصائي وبناء على هذا نقوم باختيار التطبيق، حيث إن هناك تطبيقات تكون متخصصة في البيانات الرقمية، مثل SPSS وأخرى تكون متخصصة بالنصوص مثل أموس وهكذا، كما أن لكل تطبيق ما يميز من كفاءة حل معادلات التحليل الإحصائي، فمثلاً التباين يكون مدعوماً بالرسوم التوضيحية في SPSS وهكذا.
- لابد من أن يكون الحصول على التطبيق نفسه متاحاً، بمعنى أن يكون التطبيق مجاني أو تتوفر لديك القدرة لشرائه.
- يجب أن يكون التطبيق المستخدم في التحليل الإحصائي أصلياً، ويفضل الابتعاد عن النسخ التجريبية.
- الجوانب التقنية مهمة في تطبيقات التحليل الإحصائي، فمثلاً بعض الإصدارات للتطبيقات لا يتم تفعيلها على ويندوز 7 وهكذا.
إذا نظرنا إلى المصطلحين من الناحية اللغوية: (علم الإحصاء)، و(التحليل الإحصائي) فإننا نجد تلاقياً بينهما في الكلمة الثانية (الإحصاء والإحصائي)، وبهذا يتضح من النظرة الأولى أن ثمة روابط بين كلا العلمين. قبل الشروع في معرفة الروابط التي تربط علم الإحصاء بعملية التحليل الإحصائي للبيانات نتطرق أولاً لتعريف كلا المصطلحين:
- علم الإحصاء: وهو العلم الذي يسعى إلى جمع البيانات من مصادرها وتحليل هذه البيانات وترتيبها بهدف معرفة قيم وأرقام توحي بالكم لظاهرة أو عينة محددة.
- عملية التحليل الإحصائي: وهي العملية التي يتم فيها تفريغ البيانات في جداول حسابية، ثم معالجة الباحث لهذه البيانات في ظل قواعد رياضية محددة بهدف الوصول إلى مستخرجات قيم وأعداد خاصة بظاهرة أو عينة محددة.
يمكن تلخيص جوانب اللقاء بين عملية التحليل الإحصائي وعلم الإحصاء فيما يلي:
- علم الإحصاء يسعى إلى جمع البيانات وترتيبها وتحليلها، ولكن يظل هذا كمصطلح تعريفي غير عملي، إذ يلزم الباحث تحت هذا الإطار باستخدام أدوات أخرى لإتمام وظيفة علم الإحصاء.
- عملية التحليل الإحصائي للبيانات هي عملية واقعية تنفيذية تجري وفق قواعد ومحددات على مجموعة من البيانات.
- الآن، يمكن القول بأن عملية التحليل الإحصائي للبيانات هي عبارة عن جزء من علم الإحصاء الكامل، إذ يعتبر علم الإحصاء: هو المادة التوجيهية للباحث في حين تعتبر عملية التحليل الإحصائي المادة التنفيذية للباحث.
لضمان حصول الباحث على نتائج صحيحة لمخرجات التحليل الإحصائي للبيانات نضع النصائح التالية:
- على الباحث أن يتأكد من سلامة المحددات الأولية لعملية التحليل الإحصائي، وهي: (أدوات الدراسة، والعينة البحثية) وذلك قبل البدء بالتحليل الإحصائي.
- تحديد المخرجات الأساسية التي يسعى الباحث للحصول عليها من وراء التحليل الإحصائي للبيانات، يجعل الباحث أكثر تركيزاً في الحصول الصحيح على هذه المخرجات.
- ننصح الباحث بالتحقق من سلامة برامج التحليل الإحصائي التي يقوم باستخدامها.
- المراجعة الأولية التي يقوم بها الباحث في كل خطوة من خطوات التحليل الإحصائي، تساعد في تفادي تراكم الأخطاء، إذ إن كل خطوة يقوم بها الباحث تقوم على خطوة سابقة لها.
- الجو العام الذي يكون خلاله الباحث يجب أن مناسباً، بحيث يوفر الباحث القدر الأكبر من الهدوء وضبط الأعصاب والتركيز في التحليل الإحصائي للبيانات.
- ننصح الباحث بالبدء بتعلم التحليل الإحصائي على البرامج السهلة مثل (الإكسل) ثم الانتقال البرامج الأكثر تطوراً.
نقصد بالتغذية الراجعة للتحليل الإحصائي، هو التفصيل حول كافة الإجراءات التي تمت في التحليل الإحصائي، حيث ينبغي أن تحتوي التغذية الراجعة في التحليل الإحصائي على:
- تقرير شامل حول طبيعة سير التحليل الإحصائي.
- تبدأ التغذية الراجعة في التحليل الإحصائي بتطرق الباحث لكتابة تلخيص عن عينة الدراسة وطريقة جمع البيانات.
- يجب أن تجيب التغذية الراجعة على: (هل حقاً حقق التحليل الإحصائي كافة الأهداف التي وضعت له؟ وهل تمكن الباحث من الحصول على القيم الصحيحة لمخرجات التحليل الإحصائي؟)
- في التغذية الراجعة يجب الوقوف على مواطن القوة والضعف التي لاحظها الباحث على نفسه أثناء تنفيذه التحليل الإحصائي.
- التأريخ والأرشفة لعملية التحليل الإحصائي ضروري؛ لأن النتائج قد تلزم في وقت لاحق.
- التغذية الراجعة في التحليل الإحصائي لابد وأن تحتوي على طريقة التحقق من سلامة النتائج والمخرجات.
لطلب المساعدة في التحليل الإحصائي باستخدام برنامج AMOS يرجى التواصل مباشرة مع خدمة العملاء عبر الواتساب أو ارسال طلبك عبر الموقع حيث سيتم تصنيفه والرد عليه في أسرع وقت ممكن.
مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي