المسح هو احدى طرق جمع البيانات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي

تعتبر مرحلة إجراء تحليل إحصائي للبيانات من أكثر المراحل تميزاً وأهمية من بين مراحل إعداد البحث العلمي. والتي يقوم الباحث بإجرائها من خلال قيامه بإعداد البحث العلمي. فتبعاً لقيام الباحث بتحليل لبيانات ومحتوى البحث العلمي سوف يتوصل الباحث إلى مجموعة من النتائج التي سوف يتم الاعتماد عليها والارتكاز عليها في تحقيق باقي المراحل الإجرائية الأخرى.

ويتم التعريف بعملية ومرحلة تحليل البيانات بأنها المرحلة أو العملية التي يقوم من خلالها الباحث بتنظيم وتنسيق وترتيب البيانات. وذلك بهدف أن يتم إخراجها وإظهارها وإبرازها على شكل وهيئة معلومات جديدة تساعد في الإجابة عن الأسئلة التي تجول بخاطر الباحث ويقوم بطرحها الباحث خلال بحثه العلمي.

ففي هذه المقالة سوف يتم استعراض العناوين والموضوعات التالية:

 ما هي أسباب ودوافع قيام الباحث بجمع البيانات ومن ثم إجراء التحليل الإحصائي للبيانات؟ 

تأتي مرحلة تحليل البيانات بعد أن ينتهي الباحث من مرحلة جمع البيانات. وتتعدد الأسباب التي تدفع الباحث لتحليل البيانات التي تتعلق وترتبط في بحثه العلمي. ومن أهم هذه الأسباب وأبرزها ما يأتي:

• الرغبة في اختيار وتحديد طبيعة الأسلوب التحليلي المتوافق والمناسب. والذي يرفع من مستوى ومن قدرة الباحث على توضيحه لتفسير المتغيرات التي تشكل تأثير واضح في الظاهرة التي يقوم الباحث بدراستها. وهكذا يساعد التحليل الإحصائي للبيانات بارتكاز ووقوف الباحث على أهمية.
• وعمق وجوهر تأثير المتغيرات على طبيعة الظاهرة التي يقوم الباحث بإجرائه الدراسة الخاصة به حولها. بالإضافة إلى ذلك أنها تقوم طرق وأساليب التحليل الإحصائي للبيانات في مساعدة ودفع الباحث على وضع تقدير متميز للبيانات المجتمعية. وذلك من واقع البيانات التي يتم جمعها حول العينات الاحتمالية لبرنامج التحليل الإحصائي والتي يتم الحصول عليها من قبل المجتمع.

 أهم طرق وأساليب جمع البيانات ليتم إجراء تحليل إحصائي لها: 

تعتبر عملية جمع البيانات أمراً متميزاً ومهماً لأي باحث. وذلك ليتمكن الباحث من إجراء التحليل الإحصائي للبيانات التي يحتاجها لتدعيم محتوى البحث العلمي. بالتالي يتمكن الباحث من الوصول إلى النتائج المقصودة والمرغوبة. كما أنه يمكن للباحث أن يستخدم مجموعة من الطرق التي تساعده في الحصول على البيانات التي يحتاجها ويرغب بإجراء تحليل إحصائي لها. فمن أهم الطرق وأبرزها والمستخدمة في جمع البيانات وحصدها والتي تعتبر ذات تأثير بارز في التحليل الإحصائي ما يأتي:

أولاً أسلوب المسح الشامل المستخدم كاحدى طرق جمع البيانات:

ويقم الباحث بالاعتماد على أسلوب المسح الشامل كاحدى طرق جمع البيانات المهمة والحصول عليها ليتم إجراء تحليل إحصائي لها. ويستخدم الباحث أسلوب الحصر والمسح الشامل وذلك بتحديده لماهية الأهداف لإجراء المسح الشامل. ومن ثم يقوم الباحث بتحضير فريق لإجراء عملية الحصر الشامل، ليتمكن من الوصول إلى النتائج المرغوبة من إجراء التحليل الإحصائي. أيضا لأن عملية الحصر الشامل لا يقوم بها شخص واحد فقط. ولكي يحقق المسح أهدافه ويستفيد منه الباحث بصورة متميزة في إجراء التحليل الإحصائي للبيانات التي يتم الوصول إليها. يتوجب على الباحث وضع جدولة زمنية ومكانية تساعد في تقويم ورفع قيمة العمل المسحي للبيانات تساعده في رفع قيمة التحليل الإحصائي.

ومن أهم ميزات أسلوب الحصر الشامل للبيانات المستخدمة في إجراء التحليل الإحصائي للبيانات أن تكلفته المادية قليلة. ويصل من خلاله الباحث إلى مستوى عالٍ من الدقة، كما أنه يعتبر أسلوب متميز في التعامل مع العينات الضخمة.

ومن عيوب أسلوب الحصر الشامل الذي يستخدم لجمع البيانات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي هي الحصول على بيانات أو نتائج خاطئة. نظراً لعدم فهم بعض الأفراد لمعنى سؤال معين وذلك بسب صعوبة التعامل مع كل فرد في العينة على حدا.

ثانياً أسلوب إجراء المقابلات الشخصية لجمع البيانات:

وتعتبر من الأساليب المتميزة والشائعة التي تستخدم لجمع البيانات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي. وليتمكن الباحث من استخدام أسلوب إجراء وإعداد المقابلات الشخصية في جمع البيانات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي عليه أن يقوم بالخطوات التالية، وهي:

في البداية أن يقوم الباحث بتحديد طبيعة الأشخاص الذين سيتم التعامل معهم في جمع البيانات الضرورية للتحليل الإحصائي. ووضع مجموعة من البنود والقواعد التي تساعد في تحقيق أهداف المقابلة الشخصية. وهكذا أن يقوم الباحث بتدوين الأسئلة الخاصة بالمقابلة التي ستساعده في الوصول إلى البيانات اللازمة لإجراء التحليل الإحصائي. بالإضافة إلى ذلك أنه يتوجب على الباحث أن يقوم بتحديد وتوضيح مكان وزمان ملائمين لإجراء المقابلة. فيقوم الباحث باختيار وتحديد مكان ملائم ويعطي راحة نفسية لأفراد عينة الدراسة ليتمكن الباحث من الحصول على نتائج متميزة عند إجراء التحليل الإحصائي للبيانات. وأخيراً أن يستعد الباحث بشكل مختلف لاستعمال أسلوب المقابلة. وذلك من خلال الإجابة على كافة الأسئلة التي من الممكن أن تخطر بذهن عينة الدراسة ممّا يساعد الباحث في تقويم نتائج التحليل الإحصائي.

ثالثاً أسلوب الملاحظة المستخدم كاحدى طرق جمع البيانات:

وتعتبر الملاحظة من الأساليب الفعالة في جمع البيانات المهمة والضرورية للتحليل الإحصائي. وفيها يقوم الباحث بالتعرف على مجموعة تصرفات لمجتمع محدد أو تصرفات مجموعة معينة من الناس بالملاحظة. وذلك باختيارهم من أجل أن يقوم بدراسة سلوكهم وتصرفاتهم. ويمكن للباحث في هذا الأسلوب المخصص لجمع بيانات الدراسة اللازمة للتحليل الإحصائي أن يقوم بإخبارهم بأنهم يخضعون للبحث والدراسة. أو أن يقوم الباحث بالاندماج معهم دون أن يخبرهم بخضوعهم للدراسة البحث.

 ماهية الأهداف التي يحققها جمع البيانات وإجراء التحليل الإحصائي لهم؟ 

يسعى التحليل الإحصائي للبيانات لتحقيق مجموعة من الأهداف والأمور المميزة. فمن أهم وأبرز أهداف إجراء التحليل الإحصائي للبيانات ما يأتي:

يعمل التحليل الإحصائي للبيانات على توضيح وبيان ماهية العلاقة التي تربط بين الأثر والمسبب لأحد الظواهر التي يقوم الباحث بتناولها ودراستها. وذلك ليتمكن الباحث من وضع تصور متميز للأحداث لذا يسعى الباحث إلى الحصول على مستوى متميز في التحليل الإحصائي. علاوة على ذلك أنه يمكن التحليل الإحصائي الباحث من الوصول إلى مجموعة من الإجابات التي تكون كافية وشاملة. لكافة الأسئلة التي تدور بذهنه بما يتعلق بدراسة ظاهرة محددة لإتمام عملية التحليل الإحصائي بصورة جيدة. وهكذا وصول الباحث إلى مجموعة من الاستنتاجات المتعلقة والمرتبطة بدراسة ظاهرة ما ممّا يحدد توجهات إجراء التحليل الإحصائي للبيانات. بالإضافة إلى ذلك أنه يساعد التحليل الإحصائي الباحث على البحث والكشف عن ظاهرة ما. ومن ثم ربطها بالواقع والتعرف على الأبعاد الخاصة بها، وذلك للتعرف على ماهية الطرق والأساليب المثالية للتعامل معها عند إجراء التحليل الإحصائي للبيانات المقصودة.

 جمع البيانات والمعنى من تحليل البيانات الإحصائية: 

الإحصاء هو في الأساس علم يتضمن جمع البيانات وتفسير البيانات وأخيراً التحقق من صحة البيانات. فتحليل البيانات الإحصائية هو إجراء لأداء عمليات إحصائية مختلفة. فيوجد أنواع من البحوث هي من تعتني بالتحليل الإحصائي مثل البحث الكمي. الذي يسعى إلى تحديد البيانات، وعادةً ما يطبق شكلاً من أشكال التحليل الإحصائي. فتتضمن البيانات الكمية بشكل أساسي بيانات وصفية، مثل بيانات المسح وبيانات المراقبة.

فيتضمن تحليل البيانات الإحصائية بشكل عام شكلاً من أشكال الأدوات الإحصائية. والتي لا يستطيع الشخص العادي أداءها دون أن يكون لديه أي معرفة إحصائية. فهناك حزم برامج مختلفة لإجراء تحليل البيانات الإحصائية. يشتمل هذا البرنامج على نظام التحليل الإحصائي (SAS) ، والحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) ، و Stat soft ، وما إلى ذلك.

فتتكون البيانات في تحليل البيانات الإحصائية من متغير أو عدة متغيرات. فأحياناً تكون البيانات أحادية المتغير أو متعددة المتغيرات. اعتماداً على عدد المتغيرات، يقوم الباحث بإجراء تقنيات إحصائية مختلفة.

فإذا كانت البيانات في تحليل البيانات الإحصائية متعددة في الأرقام، فيمكن إجراء العديد من المتغيرات. وبالمثل، إذا كانت البيانات مفردة في العدد، يتم إجراء تحليل البيانات الإحصائية أحادي المتغير. فيتضمن ذلك اختبار t ، واختبار z ، واختبار f ، و ANOVA بطريقة واحدة، وما إلى ذلك.

فتتكون البيانات في تحليل البيانات الإحصائية أساساً من نوعين، وهما البيانات المستمرة والبيانات السرية. فالبيانات المستمرة هي التي لا يمكن عدها. على سبيل المثال/ يمكن قياس شدة الضوء ولكن لا يمكن حسابها. أما البيانات السرية هي التي يمكن عدها، على سبيل المثال/ يمكن حساب عدد المصابيح.

برنامج Intellects لتحليل البيانات التي تم جمعها:

يسمح لك برنامج Intellects بإجراء وتفسير تحليلك في دقائق، ففي البداية يتم توزيع البيانات المستمرة في تحليل البيانات الإحصائية تحت دالة التوزيع المستمر. والتي يمكن أن تسمى أيضا دالة كثافة الاحتمال. فيتم توزيع البيانات السرية في تحليل البيانات الإحصائية تحت وظيفة التوزيع السرية. فنستخدم كلمة "كثافة" في البيانات المستمرة لتحليل البيانات الإحصائية لأنه لا يمكن حساب الكثافة، ولكن يمكن قياسها. ونستخدم كلمة "كتلة" في البيانات السرية لتحليل البيانات الإحصائية لأنه لا يمكن حساب الكتلة.

تساعدنا هذه التوزيعات في تحليل البيانات الإحصائية على فهم البيانات التي تندرج تحتها أي توزيع. فإذا كانت البيانات حول شدة المصباح، فإن البيانات ستندرج في توزيع البيانات المستمرة. كما أن هناك مهمة رئيسية في تحليل البيانات الإحصائية، والتي تتكون من الاستدلال الإحصائي. فيتكون الاستدلال الإحصائي بشكل أساسي من جزأين: التقدير واختبارات الفرضية.

ويتضمن التقدير في تحليل البيانات الإحصائية بشكل أساسي البيانات البارامترية - البيانات التي تتكون من المعلمات. من ناحية أخرى، تشتمل اختبارات الفرضية في تحليل البيانات الإحصائية بشكل أساسي على بيانات غير البارامترية - وهي البيانات التي لا تتكون من معلمات.

خطة جمع البيانات وتحليل البيانات:

في البداية قم بتحرير أسئلة البحث الخاصة بك والفرضيات الباطلة أو البديلة. ومن ثم اكتب خطة تحليل البيانات الخاصة بك؛ تحديد إحصائيات محددة لمعالجة أسئلة البحث. وافتراضات الإحصائيات، وتبرير سبب كونها الإحصائيات المناسبة. وهكذا قم بتبرير حجم العينة، واشرح خطة تحليل البيانات الخاصة بك حتى تشعر بالراحة والثقة.

 فيديو: التحليل الإحصائي - المسح هو احدى طرق جمع البيانات