شرح وبيان لعملية التحليل الإحصائي للبيانات

التحليل الإحصائي للبيانات مفهوم قد ظهر في زمن العصور الوسطى وقد كان السبب الأساسي والرئيسي لظهور محتوى التحليل الإحصائي رغبة من الملوك و الإقطاعيين في معرفة وبيان عدد السكان والأفراد الموجودين في داخل المملكة، وماهية قيمة الممتلكات التي يحوز عليها كل شخص، وذلك لكي يكونوا جيدين وقادرين على فرض مختلف الضرائب على السكان ليتشكل بهذا الأمر بداية ظهور مفهوم التحليل الإحصائي للبيانات. ويعتبر التحليل الإحصائي من أهم الأمور التي يمكن أن يلجأ إليها الباحث أو الطالب وذلك عند إجرائهم وقيامهم ببحث معين ومحدد أو عند إبداء رغبتهم في القيام بتنفيذ مشروع معين.

 مفهوم التحليل الإحصائي في البحث العلمي 

ويعرف مفهوم التحليل الإحصائي بأنه عملية تحضير وحصد البيانات والعمل على تجهيزها وذلك من أجل أن يتم تحليلها وتفسيرها بهدف استخراج مختلف النتائج المميزة والمفيدة منها، وذلك بحيث أن التحليل الإحصائي للبيانات يقدم معلومات متميزة وجديدة وكذلك مفيدة، وأنها تساهم في إحداث تطور لمحتوى البحث العلمي.

كما أنه يعرف التحليل الإحصائي للبيانات على أنه عبارة عن العلمية التي يمكن من خلالها استخراج محتوى لمعلومات مفيدة ومهمة عن طريق جمع وحصد مجموعة من مختلف البيانات المتنوعة والتي لا تشكل ولا تتمثل في أي فائدة في حال كانت هذه البيانات بصورة منفردة، وتقدم مستوى وفائدة جيدة وكبيرة في حال كانت هذه البيانات مجتمعة.

 شرح التحليل الإحصائي للبيانات وعلاقته بعلم الاقتصاد 

ويعتبر التحليل الإحصائي للبيانات بأنه أحد فروع وأقسام علم الاقتصاد، ولقد تم العمل على تطوير هذا الفرع أو القسم وأصبح التحليل الإحصائي للبيانات عبارة عن فرع مستقل وقائم بذاته، وكذلك أصبح هناك العديد من مختلف البرامج الجاهزة لإجراء التحليل الإحصائي للبيانات التي يمكن للباحث أن يحقق الاستفادة منها وكذلك إجراء عمليات التحليل الإحصائي الخاصة بالبيانات البحثية عليها، وأن تعطي هذه البرامج مجموعة من النتائج الدقيقة والسريعة.  ولكي يتمكن الباحث من إجراء التحليل الإحصائي للبيانات يجب عليه أن يكون عالماً وعارفاً بكافة وجميع خطوات ومراحل إعداد التحليل الإحصائي والتي سيتم العمل على بيانها وتوضيحها فيما يلي:

 ما هي مراحل وخطوات إجراء التحليل الإحصائي للبيانات؟ 

حتى يكون التحليل الإحصائي للبيانات الذي يقوم به ويجريه الطالب ذو مستوى ناجح يجب أن يقوم ذلك الشخص بمجموعة من مختلف المراحل والخطوات، وفيما يلي بيان وتوضيح لماهية خطوات التحليل الإحصائي للبيانات:

في البداية يتوجب على الباحث قبل أن يقوم بإجراء التحليل الإحصائي للبيانات أن يقوم باختيار طبيعة وماهية ونوع الاختبار، ولكي يختار الباحث نوع الاختبار للتحليل الإحصائي للبيانات البحثية بشكل وبصورة متميزة وصحيحة يجب عليه أن يتبع مجموعة متنوعة من الأسس الخاصة بعملية التحليل الإحصائي للبيانات، ومن أهم هذه الركائز والأسس ما يأتي:

1.    نوع وماهية البيانات الخاصة بإجراء التحليل الإحصائي والتي يجب أن تكون مرتبطة ومتعلقة بكافة

المتغيرات المباشرة بشكل واضح ومباشر وبصورة فورية.

2.    ماهية نوع وطبيعة العلاقات التي يرغب الباحث السعي للقيام بإجراء عمليات التحليل الإحصائي لها والعمل على اختبارها.

3.    تحديد ماهية وحجم وعدد المتغيرات التي يمكن أن يرغب الباحث في العمل على دراستها وتفسيرها من خلال إجراء التحليل الإحصائي للبيانات.

4.    أن يعمل الباحث على بيان وتحديد ماهية عدد المستويات البارزة والمستقلة التي سيتعامل معها الباحث في التحليل الإحصائي للبيانات.

وحين ينتهي الباحث من اختيار ماهية وطبيعة الاختبار التحليلي الإحصائي لمختلف البيانات تأتي بعدها المرحلة الثانية وهي مرحلة التمييز بين مختلف الاختبارات الإحصائية سواء المعلمية أو الاختبارات غير المعلمية، وذلك الأمر يتم نظراً لوجود كمية ومجموعة من مختلف الفروق بين هذين الصنفين والنوعين من مختلف الاختبارات الإحصائية والتي سيتم العمل على بيانها فيما يأتي:

من المتعارف عليه أن للاختبارات المعلمية مجموعة متنوعة من مختلف الملامح والعلامات المختلفة ومن هذه الملامح والأبعاد العمل على تحقيق الفرضية التي يمكن أن تنص على أن محتوى البيانات التي يمكن أن يقوم الباحث بإجراء وإعداد عمليات ومهارات التحليل الإحصائي للبيانات لها في مستوى دليل ومقياس الفترة، كما أنه يجب أن يتم العمل على توزيع الدراسة بشكل وبصورة طبيعية، بالإضافة إلى ذلك الأمر يجب أن يشمل ويحتوي مجتمع البحث على نفس الخلافات والبنود التي توجد في داخل محتوى عينة البحث أو الدراسة التي سوف يقوم بإعدادها وإجرائها الباحث عند القيام بمهارة التحليل الإحصائي للبيانات.

بينما إعداد مختلف الاختبارات غير المعلمية فإننا نستطيع تمييزها من خلال مجموعة من مختلف الملامح ومن أهم وأبرز هذه المعالم والملامح: أنه يجب أن يكون هناك وضوح لماهية نوع البيانات في ذات مستوى مقياس طبيعي ورتبي، بالإضافة إلى ذلك الأمر يجب أن يتم العمل على توزيع محتوى مجتمع الدراسة توزيعاً واضحاً وحراً.

وبعد ذلك في التحليل الإحصائي للبيانات تأتي مرحلة المفاضلة والتمييز والمقارنة ومن ثم تبعها مرحلة الاختيار ما بين مجموعة من الاختبارات المعلمية وكذلك جملة من الاختبارات غير المعلمية، والتي تتميز بمجموعة من المزايا والخصائص للاختبارات المعلمية عن طبيعة وماهية الاختبارات غير المعلمية، فمن أهم وأبرز تلك المزايا للتحليل الإحصائي للبيانات ما يأتي:

1.    يعتبر العديد من الباحثين أن الاختبارات المعلمية هي عبارة عن تكوين ودلالة لاختبارات قوية في حال تم العمل على مقارنتها والتفضيل بينها وبين الاختبارات غير المعلمية.

2.    من المتعارف عليه أن الاختبارات المعلمية تمتلك القدرة الكافية والكبيرة على إعداد وتنفيذ كافة الدلالات التي يمكن أن ترتبط وتتعلق بمجموعة من الاختلافات البارزة والمهمة.

3.    تتميز وتتصف الاختبارات المعلمية عن مجموعة الاختبارات غير المعلمية بأنها تستخدم كافة وجميع البيانات الموجودة والمتوافرة في داخل المجموعة.

4.    من المتعارف عليه أن البيانات غير المعلمية هي بيانات تقتصر مهمتها على إجراء تنظيم وترتيب لمحتوى وتكوين البيانات فقط.

 كيفية إيجاد الباحث للارتباط بين متغيرين في التحليل الإحصائي للبيانات؟ 

يمكن للباحث أن يجد الارتباط بين متغيرين في التحليل الإحصائي للبيانات من خلال العمل على جمع البيانات كما هي في البداية ومن ثم يقوم الباحث بتحليل إحصائي للبيانات التي قام بجمعها ومن ثم يعرف ماهية علاقتها بالمتغيرين وما مدى تأثيرها عليها، وبناءً على ما يتوصل له الباحث من نتائج واستنتاجات من خلال التحليل الإحصائي للبيانات يتمكن من التعرف على ماهية الارتباطات التي تتشكل ما بين المتغيرين.

وختاماً يتوجب على الباحث أن يدرك ماهية نوع وطبيعة الاختبارات الخاصة بإجراء التحليل الإحصائي للبيانات وذلك ليتمكن الباحث من الوصول إلى النتائج المرجوة والمرغوبة كما أنها تتطلب من الباحث أن يكون على علم كافٍ بتنوع وبمستوى إعداد وإجراء التحليل الإحصائي للبيانات.

 فيديو: التحليل الأحصائي باستخدام برنامج التحليل الإحصائي SPSS الإحصاء الوصفي 

مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي