اطلب الخدمة
أنواع الرسم البيانى فى الاحصاء
الرسم البياني هي تمثيلات مرئية للبيانات التي تساعد في تقديم المعلومات المعقدة بطريقة بسيطة ومفهومة. في الإحصاء ، تُستخدم الرسوم البيانية على نطاق واسع لتمثيل البيانات ولإجراء مقارنات بين مجموعات مختلفة من البيانات. هناك أنواع مختلفة من الرسوم البيانية في الإحصاء ، كل منها مصمم لتمثيل أنواع مختلفة من البيانات. سيقدم هذا المقال نظرة عامة على أنواع الرسوم البيانية الأكثر استخدامًا في الإحصائيات وتطبيقاتها.
ونستعرض الأن بشئ من التفصيل الأنواع المختلفة فى الرسم البيانى الذى يستخدم مع علم الإحصاء
الرسم البياني الشريطي Bar Graphs
الرسوم البيانية الشريطية هي نوع من الرسوم البيانية المستخدمة لتمثيل البيانات التي يمكن تقسيمها بشكل مرئي إلى فئات. إنها مفيدة بشكل خاص لتمثيل البيانات المنفصلة ، حيث لا يمكن تقسيم نقاط البيانات إلى زيادات أصغر. تتكون الرسوم البيانية الشريطية من محورين: المحور الرأسي الذي يمثل قيمة البيانات التي يتم قياسها ، والمحور الأفقي الذي يعرض الفئات التي تتم مقارنتها.
في الرسم البياني الشريطي ، يتم تمثيل كل فئة بشريط منفصل. يمثل ارتفاع كل شريط قيمة الفئة التي تتم مقارنتها. عادة ما يكون طول كل شريط موحدًا ولا يحمل أي معنى. ومع ذلك ، يمكن تعديل عرض الأشرطة ليعكس الأهمية النسبية لكل فئة.
تُستخدم الرسوم البيانية الشريطية بشكل شائع في الإحصائيات لمجموعة متنوعة من الأغراض. على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لمقارنة القيم بين الفئات المختلفة ، أو لتتبع التغييرات بمرور الوقت ، أو لتصور العلاقات بين المتغيرات المختلفة. وهي مفيدة بشكل خاص لعرض نتائج الاستطلاع وبيانات أبحاث السوق ونتائج الانتخابات ، لأنها توفر تمثيلاً واضحًا وسهل الفهم للبيانات.
تتمثل إحدى مزايا الرسوم البيانية الشريطية في سهولة قراءتها وتفسيرها. يوفر ارتفاع كل شريط تمثيلاً مرئيًا واضحًا للقيمة التي يتم قياسها ، مما يسهل على المشاهدين مقارنة القيم بسرعة بين الفئات المختلفة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تخصيص الرسوم البيانية الشريطية بألوان وتسميات مختلفة وعناصر مرئية أخرى لجعل البيانات أكثر جاذبية ويمكن الوصول إليها.
هناك عدة أنواع من الرسوم البيانية الشريطية التي يمكن استخدامها في الإحصائيات ، اعتمادًا على طبيعة البيانات التي يتم تمثيلها. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الرسم البياني الشريطي المكدس لتمثيل مساهمة كل فئة في القيمة الإجمالية التي يتم قياسها. يمكن استخدام الرسم البياني الشريطي المجمع لمقارنة القيم بين الفئات الفرعية المختلفة داخل كل فئة.
بشكل عام ، تعد الرسوم البيانية الشريطية أداة قوية لتمثيل البيانات بتنسيق بسيط وسهل الفهم. يتم استخدامها على نطاق واسع في الإحصائيات وأبحاث السوق وغيرها من المجالات لتقديم رؤى قيمة في مجموعات البيانات المعقدة.
الرسوم البيانية الخطية هي نوع من الرسوم البيانية المستخدمة لتمثيل البيانات أو البيانات المستمرة التي تتغير بمرور الوقت. إنها مفيدة لعرض الأنماط والاتجاهات والعلاقات في مجموعات البيانات التي لها ترتيب أو تسلسل طبيعي. تتكون الرسوم البيانية الخطية من محورين: المحور الرأسي الذي يمثل قيمة البيانات التي يتم قياسها والمحور الأفقي الذي يمثل الوقت أو متغير آخر يتغير بطريقة يمكن التنبؤ بها.
في الرسم البياني الخطي ، يتم رسم قيم البيانات التي يتم قياسها على المحور الرأسي ، ويتم رسم الوقت أو المتغير الآخر على المحور الأفقي. ترتبط نقاط البيانات بخط لإظهار التغييرات في البيانات بمرور الوقت. يمكن أن يكون الخط منحنيًا أو مستقيمًا ، اعتمادًا على طبيعة البيانات التي يتم رسمها.
تُستخدم الرسوم البيانية الخطية بشكل شائع في الإحصائيات لمجموعة متنوعة من الأغراض. على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لتتبع التغييرات بمرور الوقت ، لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات ، أو لمقارنة أداء المتغيرات المختلفة. وهي مفيدة بشكل خاص لتمثيل مجموعات البيانات التي لها ترتيب طبيعي ، مثل اتجاهات سوق الأسهم وأنماط الطقس والتغيرات السكانية.
تتمثل إحدى مزايا الرسوم البيانية الخطية في أنها توفر تمثيلًا واضحًا وبديهيًا للبيانات. يسمح الخط الذي يربط بين نقاط البيانات للمشاهدين برؤية التغييرات في البيانات بسهولة بمرور الوقت ، مما يسهل التعرف على الأنماط والمؤشرات. يمكن أيضًا تخصيص الرسوم البيانية الخطية بألوان وتسميات مختلفة وعناصر مرئية أخرى لجعل البيانات أكثر جاذبية ويمكن الوصول إليها.
و هناك عدة أنواع من الرسوم البيانية الخطية التي يمكن استخدامها في الإحصائيات ، اعتمادًا على طبيعة البيانات التي يتم تمثيلها. على سبيل المثال ، يمكن استخدام مخطط التشتت لتمثيل العلاقة بين متغيرين ، حيث لا يتم ترتيب نقاط البيانات بالضرورة بطريقة معينة. يمكن استخدام مخطط السلاسل الزمنية لتمثيل البيانات التي تتغير بمرور الوقت ، مثل اتجاهات سوق الأسهم أو أنماط الطقس.
لذا تعد الرسوم البيانية الخطية أداة قوية لتمثيل البيانات بطريقة يسهل فهمها وتفسيرها. يتم استخدامها على نطاق واسع في الإحصاء والاقتصاد والمجالات الأخرى لتقديم رؤى قيمة في مجموعات البيانات المعقدة.
المخططات المبعثرة هي نوع من الرسم البياني يستخدم لتمثيل العلاقة بين متغيرين. وهي مفيدة بشكل خاص عند استكشاف الارتباطات أو العلاقات بين متغيرين مستمرين ، مثل الطول والوزن ، أو الدخل ومستوى التعليم. تتكون مخططات التشتت من مستوى إحداثي مع متغير واحد مرسوم على المحور س والمتغير الآخر على محور ص.
حيث يتم تمثيل كل نقطة بيانات بنقطة. يتوافق موقع كل نقطة على مستوى الإحداثيات مع قيمة المتغيرين اللذين يتم قياسهما. يمكن أن يوضح نمط النقاط ما إذا كان هناك ارتباط أو علاقة بين المتغيرين اللذين يتم قياسهما. على سبيل المثال ، إذا كانت النقاط الموجودة في مخطط التشتت متجمعة حول خط مستقيم ، فإن هذا يشير إلى أن المتغيرين مرتبطان بشكل إيجابي.
تُستخدم المخططات المبعثرة بشكل شائع في الإحصاء. على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لاستكشاف العلاقة بين متغيرين في البحث العلمي ، مثل العلاقة بين درجة الحرارة ونمو النبات. يمكن استخدامها أيضًا في أبحاث السوق لاستكشاف العلاقة بين سلوكين استهلاكيين ، مثل العلاقة بين الدخل والقوة الشرائية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام مخططات التشتت في مراقبة الجودة لاستكشاف العلاقة بين متغيرين في التصنيع ، مثل العلاقة بين درجة الحرارة وجودة المنتج.
تتمثل إحدى مزايا مخططات التشتت في أنها توفر تمثيلاً مرئيًا واضحًا للبيانات. يمكن أن يكشف نمط النقاط على مخطط التشتت بسرعة عما إذا كان هناك ارتباط أو علاقة بين المتغيرين اللذين يتم قياسهما. يمكن أيضًا تخصيص Scatterplots بألوان مختلفة ، وتسميات ، وعناصر مرئية أخرى لجعل البيانات أكثر جاذبية.
هناك عدة أنواع من مخططات التشتت التي يمكن استخدامها في الإحصائيات ، اعتمادًا على طبيعة البيانات التي يتم تمثيلها.
لذا تعد مخططات التشتت أداة قوية لتمثيل العلاقة بين متغيرين بتنسيق بسيط وسهل الفهم. يتم استخدامها على نطاق واسع في الإحصاء والبحث العلمي والمجالات الأخرى لتقديم رؤى قيمة في مجموعات البيانات المعقدة.
الهيستو جرامز هي نوع من الرسم البياني المستخدم لتمثيل توزيع التردد لمتغير مستمر. إنها مفيدة عند استكشاف توزيع مجموعة بيانات كبيرة ، مثل توزيع الارتفاعات بين مجموعة من الأشخاص أو توزيع درجات الاختبار في الفصل. تتكون الهيستو جرامز من سلسلة من الأشرطة التي تمثل تكرار البيانات في كل فاصل زمني أو حاوية.
في الهيستو جرامز ، يتم تجميع قيم المتغير المستمر الذي يتم قياسه في فترات أو صناديق على طول المحور الأفقي. يتم تحديد عرض كل فاصل زمني من خلال نطاق القيم في مجموعة البيانات. يتم بعد ذلك رسم تواتر البيانات في كل فترة زمنية على المحور الرأسي ، مما يؤدي إلى إنشاء سلسلة من الأشرطة. يمثل ارتفاع كل شريط تكرار البيانات في تلك الفترة الزمنية.
تُستخدم الهيستو جرامز بشكل شائع في الإحصائيات. على سبيل المثال ، يمكن استخدامها لاستكشاف توزيع البيانات في البحث العلمي ، مثل توزيع أوقات رد الفعل في تجربة علم النفس. يمكن استخدامها أيضًا في أبحاث السوق لاستكشاف توزيع تفضيلات المستهلك أو سلوكياته. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام الرسوم البيانية في مراقبة الجودة لاستكشاف توزيع عيوب المنتج أو الأخطاء.
تتمثل إحدى مزايا الهيستو جرامز في أنها توفر تمثيلًا مرئيًا واضحًا لتوزيع البيانات. يمكن أن يكشف شكل الرسم البياني عن معلومات مهمة حول توزيع البيانات ، مثل ما إذا كانت منحرفة أو ثنائية النسق أو عادية. يمكن استخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن البيانات وتحديد القيم المتطرفة المحتملة أو الحالات الشاذة.
هناك عدة أنواع من الهيستو جرامز التي يمكن استخدامها في الإحصائيات ، اعتمادًا على طبيعة البيانات التي يتم تمثيلها. على سبيل المثال ، يمكن استخدام مضلع التردد لتمثيل التوزيع التكراري للبيانات التي تم تجميعها في فترات زمنية ، ولكن بخط يربط بين نقاط المنتصف لكل فاصل زمني.
المخططات الدائرية هي نوع من الرسوم البيانية المستخدمة لتمثيل الأحجام النسبية للفئات المختلفة. إنها تمثيل مرئي للبيانات التي تتيح للأشخاص فهم نسب الفئات المختلفة بسرعة وسهولة. تعد المخططات الدائرية مفيدة بشكل خاص لعرض البيانات حيث يوجد عدد محدود من الفئات ، وتكون البيانات منفصلة أو فئوية.
في المخطط الدائري ، يتم تمثيل الفئات بشرائح دائرية ، ويمثل حجم كل شريحة نسبة كل فئة. تمثل المساحة الإجمالية للمخطط الدائري الحجم الإجمالي للبيانات التي يتم تمثيلها. يتم عادةً تسمية كل شريحة بالفئة التي تمثلها ، جنبًا إلى جنب مع النسبة المئوية أو الكسر الإجمالي الذي تمثله.
تستخدم المخططات الدائرية على نطاق واسع في أبحاث السوق واستطلاعات الرأي العام ونتائج الانتخابات. إنها طريقة فعالة لعرض البيانات بتنسيق واضح وسهل الفهم.
تتمثل إحدى ميزات المخططات الدائرية في سهولة قراءتها وفهمها ، حتى بالنسبة للأشخاص الذين ليسوا على دراية بالإحصاءات أو تصور البيانات. يمكن أن يساعد استخدام الألوان والتسميات في التأكيد على النقاط الأساسية للبيانات ، كما أن الشكل الدائري للمخطط الدائري يمكن أن يسهل مقارنة الأحجام النسبية للفئات المختلفة.
ومع ذلك ، من المهم توخي الحذر عند استخدام المخططات الدائرية ، لأنها قد تكون مضللة في بعض الأحيان. على سبيل المثال ، إذا لم يتم تحديد حجم الشرائح بشكل متناسب ، أو إذا كان عدد الفئات كبيرًا جدًا ، فقد يكون من الصعب تفسير البيانات بدقة.
يتم استخدام الرسوم البيانية من النوع Boxplots لتمثيل توزيع متغير مستمر. في boxplot ، يتم عرض الحد الأدنى للقيمة والحد الأقصى للقيمة والقيمة المتوسطة كمربع ، ويتم عرض نطاق البيانات كشعيرات. غالبًا ما تستخدم Boxplots في مراقبة الجودة وأبحاث السوق والبحث العلمي.
خاتمة
الرسم البياني هي أداة حيوية في الإحصاء لتقديم المعلومات المعقدة بطريقة بسيطة ومفهومة. هناك أنواع مختلفة من الرسوم البيانية التي يمكن استخدامها لتمثيل أنواع مختلفة من البيانات ، ولكل رسم بياني تطبيقه الفريد. من خلال فهم الأنواع المختلفة من الرسوم البيانية ، يمكن للباحثين والإحصائيين والمحللين تقديم البيانات وتحليلها بشكل فعال.
لطلب المساعدة في كتابة رسائل الماجستير والدكتوراه يرجى التواصل مباشرة مع خدمة العملاء عبر الواتساب أو ارسال طلبك عبر الموقع حيث سيتم تصنيفه والرد عليه في أسرع وقت ممكن.
مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي