طرق جمع البيانات الإحصائية - المنارة للاستشارات

طرق جمع البيانات الإحصائية

طرق جمع البيانات الإحصائية
اطلب الخدمة

طرق جمع البيانات الإحصائية

يقوم البحث الإحصائي على عدة مراحل، لعل من أهمها تحديد طريقة جمع البيانات الإحصائية. بجمع البيانات بطريقة علمية سليمة ومحددة ودقيقة يؤدي إلى الوصول إلى نتائج سليمة ومحددة ودقيقة أيضا. فهناك علاقة وثيقة بين طرق جمع البيانات الإحصائية والنتائج التي يتحصل عليها الباحث.

وتقوم عملية جمع البيانات الإحصائية على عدة عناصر وهي:


مصادر البيانات وهي نوعان:

  • مصادر أولية يقوم فيها الباحث بجمع البيانات بنفسه من خلال لقاءات أو مقابلات مع العينة، وتتميز المصادر الأولية بصدقها ودقتها لأن الباحث يشرف بنفسه على جمعها إلا أنها قد تستغرق وقتاً طويلاً وموارد عديدة.
  • أما المصادر غير الأولية فهي ما يتحصل عليه الباحث من معطيات وبيانات بطريقة غير مباشرة مثل مواقع البورصة أو منشورات وزارة التربية.

أساليب جمع البيانات الإحصائية وهي اثنان:

  • أسلوب الحصر الشامل حيث يتم دراسة كل فرد أو عينة خاضعة للبحث دون استثناءات ممّا يجعله دقيقاً وواقعياً ولكنه مكلف من جميع النواحي.
  •  أسلوب المعاينة حيث يتم دراسة مجموعة صغيرة محددة بناءاً على أسس علمية ثم يتم تعميم النتائج على جميع أفراد المجتمع ممّا يجعله أسلوب غير دقيق ولكن يوفّر الوقت والجهد والمال ويكون أكثر تفصيلاً وهو أفضل للحالات التي يصعب حصرها.

أنواع العينات وهي نوعان:

العينات الاحتمالية وهي التي تتم عشوائيا بهدف تجنب التحيز. ومن أهمها نجد:

  • العينة العشوائية البسيطة.
  • العينة العشوائية الطبقية.
  • العينة العشوائية المنتظمة.
  • العينة العنقودية .

طرق جمع البيانات الإحصائية

العينات غير الاحتمالية التي تتميز باختيار العينات بطرق مدروسة غير عشوائية بما يحقق الهدف من الإحصاء ومن أهمها:

  • العينة العمدية.
  • العينة الحصصية.

من واجب الباحث التدقيق في كافة جوانب طرق جمع البيانات الإحصائية ومراقبة كل مرحلة منها بدقة لأن أي خطأ قد يطرأ عليها سيؤدي حتماً إلى أخطاء في نتائج الإحصاء.


لطلب المساعدة في إعداد رسائل ماجستير ودكتوراه  يرجى التواصل مباشرة مع خدمة العملاء عبر الواتساب أو ارسال طلبك عبر الموقع حيث سيتم تصنيفه والرد عليه في أسرع وقت ممكن.

مع تحيات: المنارة للاستشارات لمساعدة الباحثين وطلبة الدراسات العليا - أنموذج البحث العلمي

هل كان المقال مفيداً؟


مقالات ذات صلة